Introducción al diseño de bases de datos Este artículo / tutorial enseñará la base de diseño de base de datos relacional y explica cómo hacer un buen diseño de base de datos. Es un texto bastante largo, pero le aconsejamos leer todo. El diseño de una base de datos es de hecho bastante fácil, pero hay algunas reglas a seguir. Es importante saber cuáles son estas reglas, pero lo más importante es saber por qué existen estas reglas, de lo contrario tienden a cometer errores Normalización hace que su modelo de datos flexible y que hace que trabajar con sus datos mucho más fácil. Por favor, tome el tiempo para aprender estas reglas y aplicarlas La base de datos utilizada en este artículo está diseñado con nuestro diseño de base de datos y herramienta de modelado DEZIGN para bases de datos. Un buen diseño de base de datos comienza con una lista de los datos que desea incluir en su base de datos y lo que quiere ser capaz de hacer con la base de datos más adelante. Todo esto se puede escribir en su propio idioma, sin ningún tipo SQL. En esta etapa hay que tratar de no pensar en las tablas o columnas, pero sólo pensar: ¿Qué necesito saber no toma esto demasiado a la ligera, porque si se entera de que más tarde se le olvidó algo, por lo general usted tiene que empezar de nuevo. Añadiendo cosas a su base de datos es sobre todo una gran cantidad de trabajo. La identificación de Entidades Los tipos de información que se guardan en la base de datos se denominan entidades. existen estas entidades en cuatro tipos: personas, cosas, eventos y lugares. Todo lo que desea poner en una base de datos encaja en una de estas categorías. Si la información que desea incluir duerma instalar en estas categorías, lo que probablemente no es una entidad sino una propiedad de una entidad, un atributo. Para aclarar la información dada en este artículo bien utilizar un ejemplo. Imagínese que usted está creando un sitio web para una tienda, qué tipo de información tiene que tratar en una tienda que vende sus productos a los clientes. La tienda es un lugar de venta es un acontecimiento productos son las cosas y los clientes son personas. Estas son todas las entidades que deben ser incluidos en la base de datos. Pero, ¿qué otras cosas están sucediendo en la venta de un producto Un cliente entra en la tienda, se acerca al proveedor, hace una pregunta y obtiene una respuesta. Los vendedores también participan, y porque los vendedores son personas, que necesitan una entidad vendedores. Identificar relaciones El siguiente paso es determinar las relaciones entre las entidades y para determinar la cardinalidad de cada relación. La relación es la relación entre las entidades, al igual que en el mundo real: lo que hace una entidad ver con la otra, cómo se relacionan entre sí Por ejemplo, los clientes compran productos, los productos se venden a los clientes, una venta comprende productos, una venta ocurre en una tienda. La cardinalidad muestra la cantidad de uno de los lados de la relación pertenece a la cantidad de la otra parte de la relación. En primer lugar, es necesario indicar para cada relación, la cantidad de un lado pertenece a exactamente 1 del otro lado. Por ejemplo: ¿Cuántos clientes pertenecen a 1 venta ¿Cuántas ventas pertenecen a 1 cliente cuántas ventas se llevan a cabo entre 1 tienda Youll obtener una lista como esta: (tenga en cuenta que el producto representa un tipo de producto, no una ocurrencia de un producto) Clientes - Ventas 1 cliente puede comprar algo varias veces Ventas - Clientes 1 venta se hace siempre por 1 cliente en el momento Clientes - Productos 1 cliente puede comprar varios productos Productos - Clientes 1 producto puede ser adquirida por los clientes múltiples clientes - - Tiendas 1 cliente puede comprar en varias tiendas Todas las tiendas - Clientes, 1 tienda puede recibir múltiples Tiendas clientes - los productos en 1 tienda hay productos múltiples Productos - Tiendas 1 producto (tipo) se pueden vender en varias tiendas Todas las tiendas - Ventas 1 tienda ventas múltiples pueden me hizo ventas - Tiendas 1 a la venta sólo se puede hacer en 1 tienda en los productos de venta de tiempo - 1 producto (tipo) pueden ser adquiridos en múltiples ventas ventas - Productos 1 venta puede existir fuera del múltiple productos Le hemos mencionado todas las relaciones Hay cuatro entidades y cada entidad tiene una relación con cada otra entidad, por lo que cada entidad debe tener tres relaciones, y también aparece en el extremo izquierdo de la relación tres veces. Por encima, se mencionaron 12 relaciones, que es 43, por lo que podemos concluir que se mencionaron todas las relaciones. Ahora bien poner los datos en conjunto para encontrar la cardinalidad de la relación entera. Con el fin de hacer esto, así redactar las cardinalidades por relación. Para que esto sea fácil de hacer, así ajustar la notación un poco, observando la relación hacia atrás al revés: Clientes - Ventas 1 cliente puede comprar algo varias veces Ventas - Clientes 1 venta se hace siempre por 1 cliente en el el segundo tiempo de relación que se dará la vuelta para que tenga el mismo orden como la primera entidad. Tenga en cuenta la flecha que se enfrenta ahora a la manera como los clientes otras ventas 1 cliente puede comprar algo varias veces 1: N. Los clientes de ventas - 1: N Clientes - Productos - M: N Clientes - Tiendas - M: N Ventas - Productos - M: N Tiendas - Ventas - 1: N Tiendas - Productos - M : N Por lo tanto, tenemos dos relaciones-1-a-muchos, y cuatro muchos-a-muchos relationships. Between las entidades puede haber una dependencia mutua. Esto significa que no puede existir el un artículo si el otro elemento no existe. Por ejemplo, no puede haber una venta si no hay clientes, y no puede haber una venta si no hay productos. Las relaciones de ventas - Clientes y Ventas - Productos son obligatorios, pero a la inversa esto no es el caso. Un cliente puede existir sin la venta, y también un producto puede existir sin la venta. Esto es de importancia para el siguiente paso. Relaciones recursivas ocasiones, una entidad remite a su vez a sí mismo. Por ejemplo, pensar en una jerarquía de trabajo: un empleado tiene un jefe y el bosschef es un empleado también. El jefe de atributos de los empleados de la entidad remite a los empleados de la entidad. En un ERD (véase el capítulo siguiente) este tipo de relación es una línea que sale de la entidad y devuelve con un bonito lazo para la misma entidad. Las relaciones redundantes A veces, en su modelo obtendrá una relación redundante. Estas son relaciones que ya están indicadas por otras relaciones, aunque no directamente. En el caso de nuestro ejemplo, hay una relación directa entre los clientes y productos. Pero también hay relaciones de los clientes a las ventas y de las ventas a los productos, de manera indirecta ya existe una relación entre los clientes y los productos a través de las ventas. Los productos de relación cliente se encuentre a dos veces, y una de ellas es, por lo tanto redundante. En este caso, los productos sólo se adquieren a través de una venta, por lo que los productos relaciones de los clientes se pueden eliminar. El modelo tendrá el siguiente aspecto: Solución de muchos-a-muchas relaciones muchos-a-muchos (M: N) no son directamente posible en una base de datos. Lo que un M: N relación dice es que un número de registros de una tabla pertenece a una serie de registros de otra tabla. En algún lugar tiene que guardar el cual registra estos son y la solución es dividir la relación en dos relaciones de uno a muchos. Esto se puede hacer mediante la creación de una nueva entidad que se encuentra entre las entidades relacionadas. En nuestro ejemplo, existe una relación de muchos a muchos entre las ventas y productos. Esto se puede resolver mediante la creación de una nueva entidad: ventas subproductos. Esta entidad tiene una relación uno-a-muchos con ventas, y una relación muchos-a-uno con los productos. En los modelos lógicos esto se llama una entidad asociativa y en términos de bases de datos físicos esto se llama una tabla de enlace o tabla de unión. En el ejemplo hay dos relaciones muchos-a-muchos que necesitan ser resueltos: Productos Ventas y Productos Tiendas. Para ambas situaciones es necesario que haya creado una nueva entidad, pero lo que es esa entidad para la relación Productos Ventas, cada venta incluye más productos. La relación muestra el contenido de la venta. En otras palabras, da detalles acerca de la venta. Por lo que la entidad se denomina datos de venta. También podría nombrar realizó ventas de productos. La relación Productos Tiendas muestra qué productos están disponibles en el que las tiendas, también conocido como stock. Nuestro modelo podría tener este aspecto: La identificación de los atributos de los elementos de datos que desea guardar para cada entidad se denominan atributos. Acerca de los productos que usted vende, usted quiere saber, por ejemplo, cuál es el precio, lo que el nombre del fabricante, y lo que es el número de tipo. Acerca de los clientes se conozca su número de cliente, su nombre y dirección. Acerca de las tiendas se conoce el código de ubicación, el nombre, la dirección. De las ventas usted sabe cuándo ocurrieron, en el que la tienda, qué productos se vendieron, y la suma total de la venta. Del vendedor sabe el número de su personal, el nombre y la dirección. Lo que se incluirá precisamente no es de importancia, sin embargo, todavía es sólo de lo que desea guardar. Derivado de datos Datos derivados son datos que se deriva de los otros datos que ya ha guardado. En este caso la suma total es un caso clásico de datos derivados. Usted sabe exactamente lo que se ha vendido y lo que cada uno de los costos del producto, por lo que siempre se puede calcular la cantidad de la suma total de las ventas es. Así que en realidad no es necesario para salvar la suma total. ¿Por qué es guardado aquí Bueno, porque es una venta, y el precio del producto puede variar con el tiempo. Un producto puede ser un precio de 10 euros hoy y en 8 euros el próximo mes, y para su administración lo que necesita saber lo que cuesta en el momento de la venta, y la manera más fácil de hacer esto es para guardarlo aquí. Hay un montón de maneras más elegantes, pero son demasiado profunda para este artículo. La presentación de Entidades y Relaciones: Diagrama entidad-relación (ERD) El Diagrama entidad-relación (ERD) da un resumen gráfico de la base de datos. Hay varios estilos y tipos de diagramas ER. Una notación muy utilizada es la notación pies de gallo, donde las entidades se representan como rectángulos y las relaciones entre las entidades se representan como líneas entre las entidades. Las señales situadas en el extremo de las líneas indican el tipo de relación. El lado de la relación que es obligatorio para la otra para existir será indicado a través de un guión en la línea. No entidades obligatorios se indican mediante un círculo. Muchos se indica a través de un pies de gallo de relación de línea se divide en tres líneas. En este artículo se hace uso de DEZIGN para bases de datos para diseñar y presentar nuestra base de datos. Una relación 1: 1 obligatoria se representa de la siguiente manera: Una relación 1: N obligatorios: Asignación de Teclas Las teclas primarias Una clave primaria (PK) es uno o más atributos de los datos que identifican de forma única una entidad. Una llave que se compone de dos o más atributos se denomina clave compuesta. Todos los atributos de parte de una clave primaria debe tener un valor en cada registro (que no se puede dejar vacío) y la combinación de los valores dentro de estos atributos debe ser único en la tabla. En el ejemplo hay algunos candidatos obvios para la clave principal. Los clientes de todo tienen un número de cliente, todos los productos tienen un número de producto único y las ventas tienen un número de ventas. Cada uno de estos datos es único y cada registro contendrá un valor, por lo que estos atributos pueden ser una clave principal. A menudo, una columna de número entero se utiliza para la clave primaria por lo que un registro se puede encontrar fácilmente a través de su número. Link-entidades por lo general se refieren a los atributos de clave primaria de las entidades que se enlazan. La clave primaria de un enlace de entidad es por lo general una colección de estos atributos de referencia. Por ejemplo, en la entidad Salesdetails podríamos utilizar la combinación de las PK de las entidades de ventas y productos como la FC de Salesdetails. De esta manera hacemos cumplir que el mismo producto (tipo) sólo puede ser utilizado una vez en la misma venta. Varios elementos del mismo tipo de producto en una venta deben ser indicados por la cantidad. En el ERD los atributos de clave primaria se indican mediante el PK texto detrás del nombre del atributo. En el único ejemplo de la tienda de la entidad no tiene un candidato obvio para la PK, por lo que vamos a introducir un nuevo atributo para esa entidad: shopnr. Las claves externas La clave externa (FK) en una entidad es la referencia a la clave principal de otra entidad. En el ERD ese atributo se indicará con el FK detrás de su nombre. La clave externa de una entidad también puede ser parte de la clave primaria, en ese caso se indicará el atributo con PF detrás de su nombre. Este suele ser el caso con el enlace entidades, ya que por lo general enlazar dos casos solamente una vez juntos (con 1 venta Tipo de solamente 1 producto se vende 1 vez). Si ponemos todas las entidades, enlace-PK y FKs en el ERD, obtenemos el modelo como se muestra a continuación. Tenga en cuenta que los productos de atributo ya no es necesaria en las ventas, ya que los productos que se venden ahora se incluye en el enlace de la tabla. En el enlace de la tabla se añadió otro campo, la cantidad, que indica cómo se han vendido muchos productos. El campo de cantidad también se añadió en la población de mesa, para indicar cuántos productos se encuentran todavía en la tienda. Definición de los atributos de tipo de datos Ahora es el momento de averiguar qué datos deben ser utilizados para los atributos de tipos. Hay una gran cantidad de diferentes tipos de datos. Unos pocos están estandarizados, pero muchas bases de datos tienen sus propios tipos de datos que todos tienen sus propias ventajas. Algunas bases de datos offerthe posibilidad de definir sus propios tipos de datos, en caso de que los tipos estándar no pueden hacer las cosas que necesita. Los tipos de datos estándar que cada base de datos conoce, y se utilizan más, son-: CHAR, VARCHAR, TEXT, float, double, e INT. Texto: CHAR (longitud) - incluye texto (caracteres, números, signos de puntuación.). CHAR tiene como característica de que siempre guarda una cantidad fija de posiciones. Si se define un CHAR (10) se puede ahorrar hasta un diez posiciones máxima, pero si sólo utiliza dos posiciones de la base de datos todavía se ahorrará 10 posiciones. Los ocho posiciones restantes serán ocupados por espacios. VARCHAR (longitud) - incluye texto (caracteres, números, puntuacion.). VARCHAR es el mismo que CHAR, la diferencia es que VARCHAR sólo toma tanto espacio como sea necesario. TEXTO - puede contener grandes cantidades de texto. Dependiendo del tipo de base de datos esto puede añadir hasta gigabytes. Números: INT - contiene un número entero positivo o negativo. Una gran cantidad de bases de datos tienen variaciones del INT, tales como TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, BIGINT, INT2, INT4, INT8. Estas variaciones difieren de la INT sólo en el tamaño de la figura que encaja en ella. Un INT normal es de 4 bytes (INT4) y se ajusta a las cifras de -2147483647 a 2147483646, o si se define como UNSIGNED de 0 a 4294967296. El INT8, o BIGINT, puede ser todavía más grande en tamaño, de 0 a 18446744073709551616, pero toma hasta 8 bytes de espacio en disco, incluso si sólo hay un pequeño número en ella. Float, double - La misma idea que INT, sino que también puede almacenar los números de punto flotante. Ten en cuenta que esto no siempre funciona perfectamente. Por ejemplo, en el cálculo de MySQL con estos números de punto flotante no es perfecto, (1/3) 3 obtendrá con MySQLs flota en 0,9999999, no 1. Otros tipos BLOB: - para los datos binarios como files. INET - para las direcciones IP. También se puede usar para máscaras de red. Para nuestro ejemplo, los tipos de datos son los siguientes: Normalización La normalización hace que su modelo de datos flexible y fiable. Lo hace generar algo de sobrecarga, ya que se suele sentir más tablas, pero le permite hacer muchas cosas con su modelo de datos sin tener que ajustarlo. La normalización, la primera forma La primera forma de normalización establece que no puede haber grupos de repetición de columnas en una entidad. Podríamos haber creado un sistema de venta de entidad con atributos para cada uno de los productos que se compraron. Esto sería así: ¿Qué problema de esto es que ahora sólo 3 productos se pueden vender. Si usted tendría que vender productos 4, de lo que tendría que empezar una segunda venta o ajustar su modelo de datos mediante la adición de atributos Producto4. Ambas soluciones no son deseados. En estos casos siempre se debe crear una nueva entidad que se vincula a la anterior a través de una relación de uno a muchos. La normalización, la segunda forma La segunda forma de normalización establece que todos los atributos de una entidad deben ser totalmente dependiente de toda la clave primaria. Esto significa que cada atributo de una entidad sólo puede ser identificado a través de toda la clave principal. Supongamos que tenemos la fecha en la entidad Salesdetails: Esta entidad no es según la segunda forma de normalización, porque a fin de ser capaz de buscar la fecha de la venta, no tengo que saber lo que se vende (productnr), el único lo que necesito saber es el número de ventas. Esto se resolvió mediante la división de las tablas en las ventas y la tabla Salesdetails: Ahora cada atributo de las entidades es dependiente de toda la PK de la entidad. La fecha es dependiente del número de ventas, y la cantidad depende de la cantidad de ventas y el producto vendido. La normalización, la tercera forma La tercera forma de la normalización establece que todos los atributos necesitan ser directamente dependiente de la clave primaria, y no en otros atributos. Esto parece ser lo que la segunda forma de estados de normalización, pero en la segunda forma es en realidad indicó lo contrario. En la segunda forma de normalización usted señala atributos a través de la PK, en la tercera forma de normalización de cada atributo tiene que depender de la PK, y nada más. En este caso, el precio de un producto suelto es dependiente del número de pedido y el número de pedido depende del número de producto y el número de ventas. Esto no es de acuerdo con la tercera forma de normalización. Una vez más, la división de las mesas resuelve este. La normalización, en Más formularios Hay más formas de normalización que las tres formas mencionadas anteriormente, pero los que no son de gran interés para el usuario medio. Estas otras formas son altamente especializados para ciertas aplicaciones. Si nos atenemos a las reglas de diseño y la normalización mencionado en este artículo, va a crear un diseño que funciona muy bien para la mayoría de aplicaciones. Normalizado Modelo de Datos Si se aplican las reglas de normalización, se encuentra que el fabricante en la tabla de producto, también debe ser una tabla separada: Glosario Atributos - los datos detallados acerca de una entidad, como el precio, la duración, el nombre de cardinalidad - la relación entre dos entidades , en figuras. Por ejemplo, una persona puede colocar múltiples órdenes. Entidades - abstractos de datos que se guardan en una base de datos. Por ejemplo: los clientes, los productos. clave externa (FK) - una referencia a la clave primaria de otra tabla. Exteriores Key-columnas sólo pueden contener valores que existen en la columna de clave principal que se refieren. Key - una clave se utiliza para señalar los registros. La clave más conocida es la clave principal (ver clave principal). La normalización - Un modelo de datos flexible tiene que seguir ciertas reglas. La aplicación de estas reglas se llama normalización. clave primaria - una o varias columnas dentro de una tabla que juntos forman una combinación única de valores por el que cada registro puede señalarse por separado. Por ejemplo: el número de clientes, o el número de serie de un producto. Recursos Aprender DEZIGN para bases de datos. Más información acerca DEZIGN para bases de datos. Primeros pasos con DEZIGN para bases de datos. Empieza a hacer un modelo de datos directamente. tipos de datos de visualización en un diagrama. Aprenda a mostrar el tipo de datos y / o información de dominio en los cuadros de la entidad en su diagrama. Obtener los productos y tecnologías Construya su modelo de datos junto con DEZIGN de software de prueba de bases de datos, disponible para su descarga directa desde Datanamics descarga section. U.S. Las acciones de base de datos El existencias de EE. UU. Base de Datos es la más reciente adición a la suite de productos GFD. El USDatabase complementa el GFDatabase por lo que le permite combinar los indicadores financieros de los Estados Unidos y otros 200 países con los datos históricos de precios en las poblaciones de más de 40.000 actuales y excluidas de la cotización individuales de cada intercambio de Estados Unidos. El USDatabase es la más amplia colección de títulos individuales cada vez compilados incluidas las poblaciones excluidas de la cotización de Bolsas regionales tales como NASDAQ, New York, Chicago, Filadelfia o Boston Bolsa de Valores Nacional y. El USDatabase incluye: la base de datos de los EEUU Stock ofrece la más amplia cobertura histórica y un impresionante conjunto de la cobertura del mercado actual, incluyendo los fundamentos. Nuestras historias diarias del mercado de valores comienzan ya en 1962 para los principales valores de Estados Unidos. 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Ver la respuesta Diseño de base de datos para un sistema de comercio El sistema de comercio es un sistema automatizado para el comercio de acciones y opciones de las empresas que cotizan en bolsa y que tiene los siguientes requisitos de datos: una empresa está determinada únicamente por su nombre, al mismo tiempo tener una dirección de la sede y un establecieron fecha. Dirección es un atributo compuesto, qué número de componentes de la calle, número de apartamento, ciudad, calle y código postal. Algunas empresas han negociado públicamente las acciones comunes, y se nombran las empresas públicas. Cada empresa pública tiene sólo uno de esos valores, cada acción tiene un código de valores único y determinado número de acciones. Cada acción negocia en una o varias bolsas, pero el número de intercambios comerciales no puede exceder 9. Un cambio se determina de forma única por su nombre. Hay un asociado de stock símbolo con una acción, que se utiliza para las operaciones en bolsa. La misma acción puede tener diferentes símbolos en diferentes intercambios. Una opción en un símbolo de valor es un valor que está determinado únicamente por su tipo, símbolo de la acción, precio de ejercicio y fecha de vencimiento. Una opción comercia en la misma bolsa como su símbolo de cotización. El tipo de una opción es o bien una venta o una compra. No puede ser a la vez, y no puede ser otra cosa. El último precio de cotización y el volumen diario actual de cada símbolo y la opción deben ser registradas. Las acciones y las opciones son propiedad y se negocian por los comerciantes. Un comerciante tiene un nombre y un número de identificación fiscal. El número de identificación fiscal determina de forma única el comerciante. El valor de identificación del impuesto es de entre 000001 y 900000 Los comerciantes no comercian directamente, sino a través de casas de bolsa. Una corredora está determinada únicamente por su nombre y el estado. Cada bolsa se ocupa de una o varias bolsas y paga una cuota anual fija para cada intercambio que trata. La tasa podría ser diferente para cada par de corretaje / cambio. Un comerciante posee al menos una cuenta con al menos una correduría. El / ella puede tener más de una cuenta con el mismo corretaje y tratar con más de una correduría. Una cuenta se determina de forma única por intermediación y número de cuenta. Una de corretaje puede tener ninguna cuenta. Cada cuenta tiene exactamente un propietario. Cuentas tener títulos o dinero en efectivo. Tenga en cuenta que una acción compró en un intercambio podría ser vendido en otro, por lo que es la acción, no símbolos, que se celebran. No se olvide de incluir opciones en cuentas. Los comerciantes colocan órdenes de operaciones a través de sus agentes de valores. Una orden especifica la cuenta, exactamente un símbolo o una opción para el comercio, la oferta (compra) o pedir (vender), número de acciones para el comercio, y la expiración orden. Hay dos tipos de órdenes: mercado y límite. Una orden de límite tiene el precio límite, además de las propiedades mencionadas. El corretaje y el orden a determinar Identificación exclusiva el pedido. Una transacción se efectúa en cumplimiento (posiblemente parcial) de dos órdenes. Cada transacción contiene la siguiente información: exactamente un pedido de oferta, se preguntan exactamente un orden, número de acciones, precio de la transacción, las comisiones pagadas por el comprador y el vendedor a sus casas de bolsa, y la marca de tiempo. Número de intercambio y transacción de determinar de forma única la transacción. Tenga en cuenta que una orden podría ser ocupado por varias transacciones. Las acciones y opciones se negocian si sus órdenes son cumplidas por algunas transacciones. Análisis del papel del término Preguntas Parte-1 Requisito 1. Identificar las principales entidades de este sistema de comercio de acciones. 2. ¿Se puede pensar en varias entidades distintas de la descrita en los requisitos de datos para ser añadido al sistema de comercio de acciones 3. ¿Es la capacidad de modelar las relaciones super-tipo / subtipo probable que sea importante en tal ambiente ¿Por qué o por qué no 4 . ¿puede pensar en 4 reglas más (aparte de la descrita anteriormente de manera explícita) que son susceptibles de ser utilizados en un sistema de comercio de acciones Añadir sus reglas a los requisitos de los datos que deban aplicarse. 5. Justificar el uso de un DBMS relacionales como Oracle o SQL Server para este sistema. Parte 2- Diseño Conceptual 6- Dibujar una EREE para representar con precisión este conjunto de requisitos. Esta será su diseño conceptual. Especificar claramente las suposiciones que están haciendo. Se puede utilizar cualquier herramienta (software) que llame la EREE. Parte 3 Diseño Lógico 7- Se ha decidido utilizar un DBMS relacional para implementar la base de datos. Realice los siguientes pasos. a. Convertir el modelo conceptual (Parte 2) a un modelo lógico que puede ser implementado en un DBMS relacionales como Oracle. Durante este proceso se reemplaza M-N relaciones y atributos de varios valores con construcciones que se pueden implementar en el DBMS relacionales. Dibuje EREE para el modelo lógico después de las modificaciones. Siéntase libre de cambiar de modelo conceptual si es necesario. segundo. Convertir el EREE (punto a) a un diseño de base de datos. Documentar su diseño en formato de esquema de base de datos. Parte 4 normalización. ii. iv. x. a. segundo. ii. iv. x. a. segundo. iv. x.
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